La Ley de Rendimientos Acelerados
El progreso tecnológico no avanza en línea recta: cada etapa evolutiva aporta herramientas más potentes para construir la siguiente. El resultado es una curva doble exponencial — la tasa de crecimiento exponencial crece, a su vez, exponencialmente.
Cinco paradigmas, una sola curva
Cuando un paradigma agota su potencial, otro toma el relevo y la exponencial continúa. La Ley de Moore fue el quinto, no el primero.
Curva según el modelo del ensayo: CPS/$1.000 = 10^(6·(20,4/6)^((año−1900)/100) − 11). En escala logarítmica una exponencial simple sería una recta; la curva se dobla hacia arriba porque el crecimiento se acelera.
La segunda mitad del tablero
Un grano de arroz en la primera casilla, el doble en cada siguiente. Durante 32 casillas el emperador apenas lo nota; en las 32 restantes la deuda supera la superficie de la Tierra. Con la computación llevamos poco más de 32 duplicaciones desde los años 40.
Intuición lineal vs. historia exponencial
Vista de cerca, una exponencial parece una recta. Por eso sobreestimamos el corto plazo y subestimamos radicalmente el largo.
ROBOTA · TECNOLOGÍA APLICADA · MINERÍA 5.0
Cuando el futuro se acelera
Computación cuántica, inteligencia artificial y el horizonte 2029
Las tecnologías estratégicas ya no evolucionan al ritmo de los ciclos tradicionales. La pregunta no es cuándo llegará el futuro, sino si nuestras organizaciones estarán preparadas cuando llegue antes de lo esperado.
2029 no es una fecha para esperar
Es un horizonte para comenzar a preparar la seguridad, los datos, las personas y las decisiones que sostienen la continuidad de una organización.
Durante mucho tiempo, hablar de computación cuántica parecía hablar de un futuro lejano, reservado a laboratorios, universidades y grandes corporaciones tecnológicas. Hoy esa percepción está cambiando. IBM proyecta para 2029 la disponibilidad de Starling, un sistema cuántico de gran escala y tolerante a fallos. Google estableció 2029 como horizonte para completar su migración hacia la criptografía poscuántica. NVIDIA está construyendo la infraestructura que conecta procesadores cuánticos con supercomputadores clásicos.[1] [2] [3]
El mensaje para las empresas no es que debamos comprar una computadora cuántica mañana. El mensaje es más importante: las decisiones tecnológicas, de seguridad y de capacitación que tomemos hoy determinarán nuestra capacidad de competir y protegernos durante la próxima década.
¿Qué significa realmente el horizonte 2029?
IBM no afirma que en 2029 toda empresa tendrá una computadora cuántica en su oficina. Su anuncio es más específico: la compañía proyecta entregar Starling, un sistema modular y tolerante a fallos, capaz de ejecutar circuitos de gran profundidad sobre aproximadamente 200 qubits lógicos y 100 millones de puertas cuánticas.[1]
Un qubit físico puede compararse con una pieza muy sensible de un sistema: puede funcionar, pero es vulnerable al ruido y a los errores. Un qubit lógico es una unidad protegida mediante múltiples qubits físicos y mecanismos de corrección. Por eso, alcanzar cientos de qubits lógicos exige una infraestructura mucho mayor, con control, refrigeración, software y corrección de errores en tiempo real.
Gráfico 1. Hoja de ruta pública de IBM hacia Starling
Fuente: hoja de ruta pública de IBM. Las fechas representan objetivos corporativos anunciados, no garantías independientes de disponibilidad comercial universal.[1]
Google ofrece otra señal relevante. En 2026 anunció que utilizará 2029 como plazo para avanzar en la migración de sus sistemas a criptografía poscuántica. La compañía no presentó ese año como una fecha garantizada de lanzamiento de una computadora cuántica comercial, sino como un horizonte de seguridad frente a la posibilidad de que los avances en hardware, corrección de errores y algoritmos reduzcan los plazos esperados.[2]
NVIDIA participa de esta transformación desde otro lugar. Su estrategia consiste en integrar procesadores cuánticos, GPU, CPU, simulación y herramientas de inteligencia artificial. La computación cuántica útil probablemente no funcionará aislada, sino como parte de sistemas híbridos en los que la computación clásica y la cuántica trabajen juntas.[3]
La criptografía poscuántica: proteger hoy lo que seguirá siendo valioso mañana
La computación cuántica utiliza principios de la física para procesar información de una manera diferente a las computadoras tradicionales. No será mejor para todas las tareas ni reemplazará a los sistemas convencionales. Sin embargo, si alcanza suficiente escala y estabilidad, podría resolver ciertos problemas que hoy resultan extremadamente difíciles.
Entre esos problemas se encuentra la posibilidad de vulnerar algunos sistemas de cifrado utilizados actualmente para proteger comunicaciones, identidades digitales, firmas electrónicas y transacciones. El Instituto Nacional de Estándares y Tecnología —NIST— explica que todavía no se sabe exactamente cuándo existirá una computadora cuántica capaz de representar una amenaza criptográfica real, pero recomienda comenzar la migración porque reemplazar algoritmos, certificados, hardware y protocolos puede llevar muchos años.[4]
Capturar ahora y descifrar después. Un atacante puede guardar hoy información cifrada y esperar a que en el futuro exista capacidad suficiente para descifrarla. Por eso, los datos con valor de largo plazo —contratos, secretos industriales, información financiera y diseños tecnológicos— deben considerarse desde ahora en los planes de protección.
En agosto de 2024, NIST publicó tres estándares principales de criptografía poscuántica: ML-KEM para establecimiento de claves, ML-DSA para firmas digitales y SLH-DSA como alternativa basada en funciones hash.[4] La recomendación no es cambiar todos los sistemas de una sola vez, sino construir criptoagilidad: la capacidad de cambiar algoritmos, claves y certificados sin reconstruir completamente cada aplicación.
ML-KEM, ML-DSA y SLH-DSA fueron publicados en 2024 como base para la transición.
NIST advierte que la adopción completa puede requerir largos ciclos de actualización.
IBM lo vincula con Starling y Google con la migración poscuántica de sus sistemas.
Kurzweil y la Ley de Rendimientos Acelerados
Una referencia importante para comprender esta conversación es el ensayo The Law of Accelerating Returns, publicado por Ray Kurzweil en enero de 2001.[5] Kurzweil sostiene que el progreso tecnológico no avanza como una línea recta, sino que tiende a acelerarse: cada generación de herramientas permite crear herramientas más potentes, rápidas y económicas, que a su vez aceleran la siguiente generación.
La conocida ley de Moore describe un patrón histórico de crecimiento en la cantidad de transistores y en la complejidad de los circuitos integrados. Kurzweil propone extender esa observación a otras tecnologías, incluso aquellas que no dependen directamente de los semiconductores. Su argumento es que, cuando una tecnología encuentra una barrera, la innovación suele generar nuevos métodos para superarla.
Kurzweil utiliza ejemplos históricos para sostener su tesis y advierte que las transformaciones podrían volverse cada vez más frecuentes y profundas. En sus proyecciones posteriores, ubica la singularidad tecnológica alrededor de 2045, entendida como un período hipotético en el que la inteligencia no biológica y la tecnología transformarían radicalmente las capacidades humanas.[6] Esta fecha debe presentarse como una proyección futurista, no como una predicción científica confirmada ni como un calendario inevitable.
Gráfico 2. De la innovación lineal a la aceleración por capas
Diagrama conceptual inspirado en la tesis de Kurzweil. No representa una serie estadística ni una escala cuantitativa: ilustra cómo las tecnologías pueden combinarse y acelerar los ciclos de innovación.[5] [7]
La utilidad de esta idea para las empresas no consiste en aceptar literalmente cada pronóstico, sino en comprender el principio estratégico: los plazos de adopción pueden acortarse mientras las organizaciones todavía están evaluando una tecnología. La Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos también señala que la digitalización reduce los costos de producir, compartir y experimentar con conocimiento, favoreciendo ciclos de innovación más cortos.[7]
La inteligencia artificial puede intensificar todavía más esa dinámica porque no es solamente una tecnología de uso final: también puede convertirse en una herramienta para investigar, diseñar, programar, probar y mejorar nuevas tecnologías. Por eso, la aceleración no significa simplemente que las máquinas sean más rápidas. Significa que cada avance puede ayudar a producir el siguiente avance.
Una anticipación argentina: Darío Gustavo Arraigada y la IA desde 2018
En Robota creemos que anticiparse no significa acertar cada detalle del futuro. Significa reconocer temprano las señales, prepararse antes que otros y convertir la incertidumbre en capacidad de acción.
En 2018, Darío Gustavo Arraigada, CEO de Robota y arquitecto de ecosistemas tecnológicos aplicados, fue uno de los pioneros en anticipar el uso extendido de la inteligencia artificial en Argentina. En aquel momento, muchas personas consideraban que la IA todavía estaba lejos de las empresas, de las operaciones cotidianas y de la toma de decisiones. Incluso cuando se reconocía su potencial, pocos imaginaban la velocidad con la que se integraría a la actividad productiva, la educación, los servicios y la gestión.
La historia reciente mostró que aquella anticipación no era exagerada. La adopción llegó mucho más rápido de lo que gran parte del mercado esperaba. Esa experiencia deja una enseñanza para el presente: cuando una tecnología transforma simultáneamente el conocimiento, la productividad y la seguridad, esperar a que su impacto sea evidente puede significar llegar tarde.
Qué debe hacer una empresa no técnica
La primera medida no es adquirir equipamiento cuántico. Es saber dónde depende la organización de la criptografía actual. Esto incluye accesos remotos, correo, VPN, aplicaciones, certificados digitales, firmas, servidores, dispositivos, plataformas cloud, sistemas de proveedores y datos que deben permanecer confidenciales durante muchos años.
| Pregunta de gestión | Por qué importa | Primer resultado esperado |
|---|---|---|
| ¿Qué información debe seguir siendo confidencial dentro de diez o veinte años? | Permite priorizar el riesgo de capturar ahora y descifrar después. | Mapa de datos críticos y períodos de retención. |
| ¿Dónde utilizamos firmas digitales, certificados y claves públicas? | Identifica los puntos que deberán migrar a estándares poscuánticos. | Inventario criptográfico inicial. |
| ¿Qué equipos o proveedores no pueden actualizarse con facilidad? | Revela los activos que podrían convertirse en cuellos de botella. | Lista de activos heredados y dependencias. |
| ¿Podemos cambiar de algoritmo sin detener el negocio? | Mide el nivel real de criptoagilidad y resiliencia. | Plan de pruebas y arquitectura de transición. |
En energía, minería e industrias críticas, el desafío es aún mayor porque conviven sistemas modernos con equipos que pueden permanecer instalados durante décadas. La Agencia Internacional de Energía señala que las redes eléctricas digitalizadas combinan exigencias de disponibilidad en tiempo real, efectos en cascada y activos heredados con ciclos de vida prolongados.[8]
| Periodo | Prioridad de preparación |
|---|---|
| 2026–2027 | Crear el inventario de algoritmos, certificados, HSM, APIs, proveedores, activos OT y datos de larga retención. Clasificar sistemas críticos y dependencias transfronterizas. |
| 2027–2028 | Ejecutar pilotos híbridos de criptografía poscuántica en canales internos, VPN, PKI, firma de código, acceso remoto y entornos no críticos. Medir rendimiento e interoperabilidad. |
| 2028–2029 | Migrar primero autenticación, administración privilegiada, protección de secretos históricos, firmware y servicios de alto impacto sistémico. Incorporar requisitos PQC en contratos. |
| Después de 2029 | Retirar gradualmente algoritmos vulnerables y mantener mecanismos de respaldo, respuesta y actualización frente a nuevas vulnerabilidades. |
La oportunidad para América Latina
América Latina no debería limitarse a reaccionar frente a las hojas de ruta de las grandes compañías tecnológicas. La región tiene la oportunidad de desarrollar capacidades propias en ciberseguridad, inteligencia artificial, automatización, simulación, formación y gobierno tecnológico.
El BID y la OEA reconocen avances en la madurez de ciberseguridad regional, pero también señalan brechas persistentes en recursos, talento, protección de infraestructuras críticas, calidad de software y coordinación entre sectores.[9] La transición poscuántica puede ampliar esas diferencias si solo las grandes empresas y los bancos internacionales consiguen prepararse.
Para Robota, la respuesta debe ser tecnológica, organizacional y humana al mismo tiempo. No alcanza con instalar una herramienta. Es necesario formar equipos, revisar procesos, actualizar contratos, comprender los riesgos de terceros y construir sistemas de decisión capaces de trabajar con información confiable.
“En tiempos acelerados, anticiparse no es una cuestión de prestigio; es una forma concreta de proteger la continuidad, la competitividad y el futuro de nuestras organizaciones.”
— Robota
La anticipación como ventaja competitiva
El futuro no llega de golpe. Primero aparece como una señal técnica, después como una inversión, luego como una exigencia de los clientes y finalmente como una condición para operar.
En 2018, anticipar la expansión de la inteligencia artificial en Argentina parecía prematuro para muchos. Hoy sabemos que el cambio llegó antes de lo que la mayoría esperaba. El horizonte cuántico y poscuántico enseña la misma lección: prepararse antes no significa adivinar el futuro; significa estar en mejores condiciones para actuar cuando el futuro se acelera.
Robota integra inteligencia artificial, automatización, simulación, analítica avanzada y sistemas de soporte a la toma de decisiones para acompañar a organizaciones industriales y sectores críticos en su transición hacia una tecnología más segura, resiliente y centrada en las personas.
Referencias
- IBM Quantum — How IBM will build the world's first large-scale, fault-tolerant quantum computer.
- Google — Quantum frontiers may be closer than they appear.
- NVIDIA — Quantum Computing.
- NIST — Post-Quantum Cryptography.
- Ray Kurzweil — The Law of Accelerating Returns, ensayo de enero de 2001.
- Ray Kurzweil — A Singularity Q&A, referencia posterior sobre la proyección de 2045.
- OCDE — Innovation policies in the digital age.
- Agencia Internacional de Energía — Power Systems in Transition: Cyber resilience.
- BID y OEA — Cybersecurity Maturity Improves in Latin America and the Caribbean.